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（b）由增材制造产生的钢铁材料的孔隙率，古汇由仅使用初始观察集训练的高斯过程模型预测。首先，滩电作者简要总结了模型-汉密尔顿式建筑和以数据为中心的材料科学的概念，然后概述了计算数据库、结构表示示例和搜索描述符的方法。
图四、厂1出工程投合金加工的机器学习（a）比较神经网络（NN）模型和A356铝合金在不同温度下以每秒0.001的应变速率通过实验获得的流变应力。DFT是原子尺度合金建模中最成功和最广泛使用的方法之一，伏送依赖于近似值从第一原理计算材料特性。ML和合金研究之间的合作伴关系将迅速适应即将到来的挑战，内蒙能长并继续其不可阻挡的发展势头。
因此，古汇科学家们在发展基本理解、解释实验结果和在前所未有的时间尺度和长度尺度上进行原子尺度建模方面的能力得到了广泛的提高。ML需要使用一致的方法生成并以标准化、滩电可互操作的格式分发的大量正面和负面结果的数据集用于训练和测试。
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（f）共晶Al-Co-Cr-Fe-Ni合金的总伸长率与极限抗拉强度的Ashby图，伏送克服了强度-延展性的权衡。三星电子大中华区彩电营销副总裁刘峻光介绍QLED时表示：内蒙能长以前我们讲到色彩会提到色域覆盖率，内蒙能长越高的色域值画质越好，这个观点没有错，但是稍显片面。
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随后，厂1出工程投总结了杂化钙钛矿在光电领域的应用，包括LED，激光器，光电探测器以及太阳能电池。超薄二维杂化钙钛矿在（b）材料设计、伏送（c）性能探索和（c）器件集成方面的应用展望。
